焦点热议:Hystrix请求合并的使用（二）

(资料图)

步骤4：创建Hystrix请求合并器执行器

接下【xià】来，我们将创建一个名为“GetDataCollapserExecutor”的类，该类用于【yú】执行【háng】Hystrix请求【qiú】合并器：

@Servicepublic class GetDataCollapserExecutor {    private final ExternalService externalService;    @Autowired    public GetDataCollapserExecutor(ExternalService externalService) {        this.externalService = externalService;    }    @HystrixCollapser(batchMethod = "execute",            collapserProperties = {                    @HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds", value = "100")            })    public Future> getData(String key) {        GetDataCollapser getDataCollapser = new GetDataCollapser(externalService, key);        return getDataCollapser.queue();    }    @HystrixCommand    public Map execute(List keys) {        Map resultMap = new HashMap>();        for (String key : keys) {            GetDataCollapser getDataCollapser = new GetDataCollapser(externalService, key);            resultMap.putAll(getDataCollapser.execute());        }        return resultMap;    }}

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如上所述【shù】，我【wǒ】们的【de】GetDataCollapserExecutor类【lèi】包含以下内容：

构【gòu】造函数：该函数用于【yú】注入【rù】ExternalService实例。getData()方法：该【gāi】方【fāng】法使用【yòng】@HystrixCollapser注【zhù】解进行注【zhù】释，该注解指定了一个名为“execute”的批【pī】量执行方【fāng】法。在此示例中，我们【men】将timerDelayInMilliseconds属性【xìng】设置【zhì】为【wéi】100毫秒，这意【yì】味着如果100毫秒内有多【duō】个请求【qiú】，则【zé】它们将被合并为单个请求。execute()方法：该【gāi】方【fāng】法使用@HystrixCommand注解进行注释，该注解指定了Hystrix请求合【hé】并【bìng】器执行逻【luó】辑。在此示【shì】例中，我们遍历【lì】请求参数【shù】列表，并为每个请求【qiú】创建【jiàn】一【yī】个GetDataCollapser实例。最后，我【wǒ】们将所【suǒ】有结果合并到一个HashMap中，并将其返回。

步骤5：测试Hystrix请求合并器

现在，我们可以测试【shì】Hystrix请求合并器【qì】是否按预期【qī】工作。我们将创建一个名【míng】为“DataController”的类【lèi】，并将【jiāng】其用于【yú】向客户【hù】端公开【kāi】API：

@RestControllerpublic class DataController {    private final GetDataCollapserExecutor getDataCollapserExecutor;    @Autowired    public DataController(GetDataCollapserExecutor getDataCollapserExecutor) {        this.getDataCollapserExecutor = getDataCollapserExecutor;    }    @GetMapping("/data")    public Map getData(@RequestParam List keys) throws ExecutionException, InterruptedException {        List>> futures = new ArrayList>();        for (String key : keys) {            futures.add(getDataCollapserExecutor.getData(key));        }        Map resultMap = new HashMap>();        for (Future> future : futures) {            resultMap.putAll(future.get());        }        return resultMap;    }}

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如上所述，我们的DataController类包含以下内容：

构造函数：该函数用于注入【rù】GetDataCollapserExecutor实例。getData()方法：该【gāi】方法使用@GetMapping注解【jiě】进行【háng】注释【shì】，该注【zhù】解【jiě】指定了API的URL路径【jìng】和请求方法。在此示例【lì】中，我们【men】使用【yòng】@RequestParam注解【jiě】将请求参数列【liè】表注入方法参数，并使用【yòng】Future和【hé】get()方法来获取Hystrix请求【qiú】合并器的返回【huí】值。

现在，我们可以使用Postman或类似【sì】的【de】工具向API发【fā】送HTTP请求【qiú】，并检查是否成功合并了多个【gè】请求。例如，我【wǒ】们可以向http://localhost:8080/data发送具有以下查询参数的GET请求：

?keys=key1&keys=key2&keys=key3

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这将使用Hystrix请求【qiú】合并器【qì】执行三个请求，并【bìng】将其结果合并【bìng】到单【dān】个【gè】响应中。

步骤6：启动应用程序并测试

现在【zài】，我【wǒ】们可以启动应【yīng】用程序【xù】并测试它是【shì】否按预期工作。我们可以通过【guò】运行以下命令来启动应用程【chéng】序【xù】：

mvn spring-boot:run

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应【yīng】用程序启动后，我【wǒ】们可以使【shǐ】用Postman或类似【sì】的工具向API发送HTTP请求，并【bìng】检查是否已成【chéng】功使用Hystrix请求合【hé】并器合并【bìng】了多个请【qǐng】求。例如，我们可以【yǐ】向http://localhost:8080/data发送具有以下查询参数的GET请求：

?keys=key1&keys=key2&keys=key3

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如果一切正常，我们将看到以下响应：

{    "key1": "Data for key1",    "key2": "Data for key2",    "key3": "Data for key3"}

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这【zhè】表【biǎo】明Hystrix请求合【hé】并器已成功执行三个【gè】请求并将其结果合并到单【dān】个响应中。