从好玩到好用：大模型竞逐回归本质

金融投资网重庆讯“大模型是炒作还是真革命？”投【tóu】行高盛【shèng】在研报中提出的这个尖【jiān】锐问题【tí】，揭开了【le】行业的集体焦虑【lǜ】。颠【diān】覆、变革、重塑，形容大模型变革的前【qián】缀如此似曾相识。犹记得，前几轮科技热潮中，每隔一段时间都会【huì】冒出个【gè】概念【niàn】“溜”一圈，引发一阵炒作【zuò】和【hé】狂欢【huān】后，悄然熄火。 大模【mó】型会不会成为这【zhè】组【zǔ】剧目中的篇章【zhāng】？这个【gè】AIGC的“时【shí】代之【zhī】问”显【xiǎn】得真实又【yòu】迫切。

于是【shì】，通用【yòng】大模型之风狂飙【biāo】半【bàn】年后，大模型的命运齿轮开始转【zhuǎn】动，钟表指向垂直大【dà】模型落【luò】地【dì】应用的时区。能不能落地、有没有解决【jué】业【yè】务【wù】需求的能【néng】力，成了【le】参数比【bǐ】拼之外，检【jiǎn】测大模型【xíng】成色的黄金标准。

(资料图)

从想象力到生产力

长期【qī】以来，AI的【de】概【gài】念总是悬浮【fú】在半空【kōng】，常描绘一个【gè】激动人心的效果图，但具【jù】体怎么去“施工” “建设【shè】”并【bìng】未回【huí】答清楚。

大模型【xíng】出现后【hòu】，AI找到新的着力点，科技仿佛又一次站【zhàn】在新纪元的【de】门【mén】口【kǒu】。以ChatGPT、Llama 2、文【wén】心【xīn】一言为代表的【de】通用大模型，诗词歌赋、聊天作【zuò】画信手拈来，展现出极高【gāo】的“智商”，惊艳世【shì】界。

而通用大模型狂飙半年后，风向变了。

ChatGPT成为【wéi】互联【lián】网史上【shàng】最快突破1亿【yì】用户的产品后，用户开始出【chū】现负增长。这让“虚火论”又一【yī】次笼罩行【háng】业【yè】。有人担忧AI又一次“遇冷”，如烟花般绚【xuàn】烂的绽放【fàng】却【què】只有一瞬。

事【shì】实上，大模型非【fēi】但【dàn】没有【yǒu】变冷，还变得更【gèng】加务实【shí】，技术的想象力【lì】正快速转为生产力，从业【yè】者已经取得【dé】共识：架构【gòu】层只容【róng】得下有限的玩【wán】家，更多参【cān】与者必须聚焦在模型层和应用层，将【jiāng】好看、好玩的能力【lì】变成顶【dǐng】用【yòng】、好用的工具。

于是，在大模型改变世界、改【gǎi】变产业【yè】的宏大叙事之【zhī】外，更多人【rén】把视线【xiàn】焦点聚【jù】在眼前【qián】业务的细微【wēi】处，把目光从通用大模【mó】型【xíng】转向垂直大【dà】模型在行业中落地的路【lù】径，致力于用技术创新来【lái】解决问题，提高产业效率。

例如，华为盘古【gǔ】大模【mó】型发布会上，旗帜鲜【xiān】明地提出“不作诗，只做事”的口【kǒu】号，用大模型赋能【néng】政务【wù】、矿山、气象等【děng】行业，还宣布盘【pán】古大【dà】模型在【zài】矿【kuàng】山领域【yù】实现【xiàn】首次【cì】商用；京东灵【líng】犀也把【bǎ】触【chù】角深入【rù】零售、物流、健康等【děng】场【chǎng】景，解决真实产业问题；办公软件WPS则在文档软【ruǎn】件中集【jí】成大【dà】模型能力【lì】，让创作【zuò】更轻【qīng】松；近日【rì】，消费金【jīn】融行业头部企【qǐ】业马上【shàng】消费也表示，将【jiāng】基于自身坚实的技术积累和金融【róng】行业数据，发布金融大模型，助力【lì】业务提质【zhì】增效。

这批企业【yè】一【yī】致的选择表【biǎo】明，大模型不仅是【shì】平台级的工【gōng】业革命，也【yě】可以是【shì】各细【xì】分【fèn】领域【yù】的小【xiǎo】机会。应用【yòng】导向【xiàng】者正撸起袖子，当【dāng】起实干家，争【zhēng】相进【jìn】入大模型庞大体系的纵深处【chù】，扳动能给业务场景带来增益的一颗颗齿轮。

三横三纵，扎根产业场景

据《经济观察报》不完全统计，全国已经出现【xiàn】了【le】超【chāo】106个大模型。它们集体“浮【fú】出【chū】水面【miàn】”，给外界一种【zhǒng】错觉：大【dà】模型可以速成，不过是将已有【yǒu】的技术【shù】换【huàn】个概念装“旧酒”。

事实上，大【dà】模型并非横【héng】空出世。在【zài】被ChatGPT引爆前，BAT们就在研发自【zì】己的大模型。而马上消费员【yuán】工【gōng】成长【zhǎng】平台“马【mǎ】科大研究院”的培训通知也显示，2021-2022年【nián】期间【jiān】，该【gāi】公司技术团队数次就“语【yǔ】言【yán】模【mó】型应用”“机器学习模型可视化【huà】”等话题展开内【nèi】部技术交流【liú】。

这【zhè】表明【míng】，早在ChatGPT出现之前，这些企业就已着手【shǒu】大模型研发【fā】与应用探【tàn】索。

AI能给行业带来什么价值？大模型【xíng】技术如何走向市场？除了【le】要在技术上达到领先，更要关注【zhù】两【liǎng】个【gè】核【hé】心问题：供给端能提升【shēng】哪些效率【lǜ】而形成广阔的市场；需【xū】求端能【néng】如何提【tí】质增效【xiào】，重塑体验。

比如客【kè】户服务，传统的人工【gōng】客服占用【yòng】巨大【dà】人力资源，而通过【guò】大模型在自然【rán】语言处理上的优势，可以大大降低服务成本，提高效率；再【zài】如，风险管理是金融的核【hé】心，大【dà】模型可【kě】以【yǐ】通过数据挖【wā】掘和机【jī】器学【xué】习，更精准地预测和【hé】评【píng】估风险，提【tí】高风控技术的【de】精度。

据了解，目前马上消【xiāo】费的人工智能技术【shù】主要【yào】应用在三大场景：一是金融智【zhì】能对话，实现实【shí】时人机【jī】协作、持续学习、可信安全合规；二是金融数字【zì】人，通过【guò】大模型+组合【hé】式AI多模态能力，实【shí】现有温【wēn】度的【de】数【shù】字人；三【sān】是金融服务的AI核心引擎，通过大模型的大【dà】脑【nǎo】与【yǔ】心理学的有机【jī】结合，实现【xiàn】有情【qíng】感的人机互动体验。

马【mǎ】上消费【fèi】CTO蒋宁认为【wéi】：“大模型在金融【róng】领域有广泛【fàn】的应用前景【jǐng】，能构建用【yòng】户【hù】个【gè】性化服务体验。在数字中国的建设背景下，大模【mó】型将【jiāng】有效提【tí】升【shēng】金融领域营销、运营等价值链【liàn】效率，进一步拓展数据决策在风控领域的创新【xīn】应【yīng】用效果，助力金融【róng】行业数字化转型产生实质性的飞跃【yuè】。”

马上消费CTO 蒋宁

在马上消费看来【lái】，大模型【xíng】是一【yī】道“应用【yòng】题”，作答要以用为【wéi】先，扎进【jìn】场景，锻【duàn】造自我造血和商业化的能力。

生成【chéng】式AI，顾【gù】名思义，输出的结果【guǒ】是大【dà】模型【xíng】“涌现”出来的结果，会【huì】有一【yī】定“胡说八【bā】道”的可能。一旦【dàn】要落地到对【duì】精准度要求甚高的产业，这种【zhǒng】不确定性将是致命的。对合【hé】规工作要求【qiú】甚【shèn】严的【de】金【jīn】融【róng】机【jī】构来说就更是如此。

而且，金融行【háng】业在【zài】数据安【ān】全、隐私保护、消费者【zhě】权益【yì】保护等方【fāng】面都有严格要求，金融大【dà】模型必须既聪明又靠谱【pǔ】，确保事【shì】实【shí】上的准确性和【hé】逻辑的可控性。

基于这些【xiē】特性，蒋【jiǎng】宁【níng】表示，为实现大模【mó】型【xíng】落地领跑【pǎo】，马上消【xiāo】费制定【dìng】了“三横三纵”战略，形成了独特的方【fāng】法论。

在“三【sān】横”能【néng】力维度，包括持【chí】续【xù】学习、模型控【kòng】制【zhì】、组合式AI，要达到【dào】行业【yè】领先；在“三纵”场景，包括实时人机决策、多模态大【dà】模型、数据智【zhì】能，要做深【shēn】做透，做到【dào】更【gèng】聪明、更稳定、更安全可控。

在AI坐标系上【shàng】，通用大【dà】模【mó】型【xíng】如同【tóng】一横，广度【dù】有余，深【shēn】耕程度不足。马【mǎ】上消费尝试将金融业垂直化的那一竖找【zhǎo】到【dào】，扎根向下，将生【shēng】成式模型【xíng】强大的迁移学习和泛【fàn】化能力，与垂直领域辨别【bié】式模型的可【kě】用性和专【zhuān】业性【xìng】相结合，嵌入并【bìng】优化金融行业【yè】的流程，找到精准【zhǔn】的、重塑【sù】用户【hù】体验的价【jià】值点，积聚势能。

从数据到知识，从单点到矩阵

当前【qián】，全世界科研机构仍未能弄【nòng】清大模型内在的运【yùn】作机理，但对【duì】于如何做好大模型【xíng】，已经形成【chéng】共【gòng】识：参与者要有深厚的技术池积累【lèi】，并【bìng】具备高质量行【háng】业【yè】数【shù】据【jù】，否则，再多的概念、风口也【yě】无济于事。

一直以【yǐ】来【lái】，金融【róng】业，尤其是消【xiāo】费金融对【duì】技术都极敏【mǐn】感，且以产业应用【yòng】为导【dǎo】向。因为海【hǎi】量业务处理场景下，一小步的技术提【tí】升，都可能为行业运营效率【lǜ】带来巨大【dà】提升，重塑客户【hù】体验。

践【jiàn】行数字化【huà】的【de】8年【nián】里，马上消费【fèi】一直致【zhì】力【lì】于挖掘数据价值，实【shí】现数【shù】据资产化【huà】，积累高质【zhì】量原生数据，包括32亿通真实用户对话和金【jīn】融领域资料万亿级token，形成了多【duō】模态的数据资产【chǎn】。

而数据并【bìng】不等于能力。马上【shàng】消【xiāo】费人工智能研究【jiū】院院长【zhǎng】陆全【quán】认为，“金融行业能共享的【de】数据很受限，大【dà】模型要能把数据【jù】沉淀成知识，并复用【yòng】在同一行业其他【tā】用户中而实现【xiàn】共赢【yíng】。”这种沉淀、转化的关键，正【zhèng】是【shì】扎根产业的技术“洞见”。

作【zuò】为全国领先的技【jì】术驱动的消【xiāo】费金【jīn】融机构【gòu】，马【mǎ】上消费在长期攀高【gāo】运动【dòng】中，对金融行业【yè】有了系统的【de】认知，对技术【shù】拥【yōng】有【yǒu】更底层的思【sī】考，并在算力、算法与数【shù】据这三大支柱上建立了护城【chéng】河，能够让数【shù】据成为驱动大模【mó】型做深做透的燃料。

为响应国家【jiā】扩大内需战略【luè】，以小额、分散【sàn】、普惠为【wéi】核心的消费金融【róng】，必【bì】须【xū】用技术推动【dòng】运【yùn】营成本下降，打通从【cóng】“普”到“惠”的【de】道路【lù】。截至目前，马上消费已自主研【yán】发1000多套系统，组【zǔ】建【jiàn】2000余人的研发【fā】团队，提交专【zhuān】利申请1300余件【jiàn】。这些技术已经为过亿用户提供自动化营【yíng】销、风控等服【fú】务。

现今，它们也为马上消费大模型技术的成长、应用撑起了空间。

推动【dòng】大模型这场被视作工业革【gé】命级的变【biàn】革【gé】，既要头部企业发挥带动作用【yòng】，也需要上下游形成合力。就金【jīn】融业来【lái】说，马上消费等【děng】一【yī】批【pī】有硬【yìng】核实力的企业，以聚【jù】焦业【yè】务的大模型解决方案【àn】为杠杆，撬动金融生态伙【huǒ】伴转【zhuǎn】型，形成【chéng】矩【jǔ】阵效应。

当前【qián】，马上【shàng】消费聚【jù】焦“自营+开放平台+金融云”战略，不断向同业输【shū】出自身科【kē】技【jì】解决方案。可【kě】以预见，大模【mó】型也将成为该【gāi】战略的一环【huán】，用【yòng】安全、可信、合规的大模型去解决更多用【yòng】户需【xū】求，也让生态伙【huǒ】伴享受技【jì】术普惠【huì】的红利。

在【zài】这场拥抱、押【yā】注、追赶的大模型【xíng】潮流【liú】中，马上消费是顺【shùn】时而动者，也是造浪【làng】助澜者，将不断深入金融服【fú】务场景中，以【yǐ】更实在【zài】的科技【jì】力在【zài】“长坡”铺上“厚雪”。